赵旭剑 / Xujian Zhao

beat365官方网站  副教授 硕导

电子邮件: jasonzhaoxj@gmail.com

办公地址: 东九A-203

研究方向: 机器学习、统计自然语言处理、信息抽取、Web Search、大数据分析

社会兼职: IEEE、ACM会员，中国计算机学会高级会员，数据库专委会委员，CCF YOCSEF 成都学术委员会委员，CCF 西南科技大学学生分会指导委员会委员，WAIM/APWEB 2013/2019 程序委员会委员

主讲课程: 机器学习（本科）、数据挖掘新技术专题讲座（本科）、网络空间安全技术（研究生）、Machine Learning and Knowledge Discovery（留学生）

赵旭剑，男，1984.5出生，博士，副教授，硕导，德国萨尔大学客座研究员，IEEE、ACM会员、中国计算机学会高级会员，数据库专委会委员，CCF YOCSEF 成都学术委员会委员。2012年获中国科学技术大学计算机应用技术博士学位。近年来主持或参与了多项国家863项目、国家自然科学基金项目、教育部人文社科基金、德国德意志学术交流中心（DAAD）科研项目、四川省教育厅科研项目等纵向课题以及微软联合项目、华为创新研究计划等企业合作项目。近几年在国内外期刊和会议上发表论文70余篇，参与学术专著编著两部，国家发明专利一项。主要研究包括大数据分析、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等方向。

selected paper: ※※ 英文论文 ※※ ※ 2022 and to appear ※ ♦ Junli Wang, Xujian Zhao, Peiquan Jin, et al. Storyline Generation from News Articles Based on Approximate Personalized Propagation of Neural Predictions. The 28th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), Tianjin, China, 2023. (CCF B) ♦ Xiaoliang Wang, Peiquan Jin, Yongping Luo, Zhaole Chu, Yigui Yuan, Xujian Zhao, et al. Cooperative Buffer Management with Fine-Grained Data Migrations for Hybrid Memory Systems, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2022. (CCF A) ♦ Xujian Zhao, Junli Wang, Peiquan Jin, et al. Automatically Generating Storylines from Microblogging Platforms. International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2022. (CCF C) ♦ Yuquan Ding, Xujian Zhao, Peiquan Jin. An Error-Bounded Space-Efficient Hybrid Learned Index with High Lookup Performance. The 33rd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA), Vienna, Austria, 2022. (CCF C) ※ 2021 ※ ♦ Xujian Zhao, Chongwei Wang, Peiquan Jin, et al. Post2Story: Automatically Generating Storylines from Microblogging Platforms. ACM MM, 2021: 2786-2788. (CCF A) ♦ Chongwei Wang, Xujian Zhao, Peiquan Jin, et al. Post2Event: Extracting key events from microblogs. SEKE, 2021: 637-638. (CCF C) ※ 2019 ※ ♦ Xujian Zhao, Xinnan Dai, Peiquan Jin, et al. OperaMiner: Extracting Character Relations from Opera Scripts Using Deep Neural Networks. DASFAA (3) 2019: 542-546. (CCF B) ♦ Xinan Dai, Xujian Zhao, Peiquan Jin, et al. Opera-Oriented Character Relations Extraction for Role Interaction and Behaviour Understanding: A Deep Learning Approach, Behaviour & Information Technology, 2019, in press, DOI: 10.1080/0144929x.2019.1584246. (CCF C) ♦ Xujian Zhao, Hui Zhang, Chunming Yang and Bo Li. An Overview of Artificial Intelligence Research and Development in China. Book Chapter. In: Visvizi, A., Lytras, M., Alhalabi, W. and Zhang, X.(Eds.) The New Silk Road Leads through the Arab Peninsula: Mastering Global Business and Innovation, Emerald Publishing Limited, pp. 143-151. 2019 ※ 2015及之前 ※ ♦ Xujian Zhao, Peiquan Jin, Lihua Yue. Discovering Topic Time from Web News, Information Processing & Management, Elsevier, 51(6): 869-890, 2015. (CCF B) ♦ Sheng Lin, Peiquan Jin, Xujian Zhao, Lihua Yue. Exploiting Temporal Information in Web Search, Expert Systems with Applications, Elsevier, 41(2): 331-341, 2014. (JCR 一区，CCF C) ♦ Sheng Lin, Peiquan Jin, Xujian Zhao, Lihua Yue, TASE: A Time-Aware Search Engine, The 21st ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM'12), demo, ACM press, 2012, pp.2713-2715. (CCF B) ♦ Sheng Lin, Peiquan Jin, Xujian Zhao, Lihua Yue, Extracting Focused Time for Web Pages, The 13th International Conference on Web-Age Information Management (WAIM'12), Springer, LNCS 7418, 2012, pp. 266-271. (CCF C) ♦ Peiquan Jin, Hong Chen, Sheng Lin, Xujian Zhao, Lihua Yue. Hybrid Index Structures for Temporal-textual Web Search, The 13th International Asia-Pacific Web Conference (APWeb'11), LNCS 6612, 2011, pp. 271-277. (CCF C) ♦ Xujian Zhao, Peiquan Jin, Lihua Yue, Automatic Temporal Expression Normalization with Dynamic Reference Time, The 23rd International Conference on Computational Linguistics (COLING), 2010, pp.1498-1506. (CCF B) ♦ Xiaowen Li, Peiquan Jin, Xujian Zhao, Hong Chen, Lihua Yue, NTLM: A Time-Enhanced Language Model Based Ranking Approach for Web Search, The International Conference on Web Information Systems Engineering (WISE'10), LNCS 6724, Springer, Hong Kong, China, 2010, pp.156-170. (CCF C) ※※ 中文论文 ※※ ♦ 赵旭剑, 王崇伟, 金培权等. 面向Web的故事脉络挖掘研究综述, 中文信息学报, 35(11): 13-33, 2021. (CCF B) ♦ 赵旭剑, 杨春明, 李波等. 一种基于特征演变的新闻话题演化挖掘方法, 计算机学报, 37(4): 819-832, 2014. (CCF A) ♦ 高俊平, 张晖, 赵旭剑, 杨春明, 李波. 面向维基百科的领域知识演化关系抽取, 计算机学报, 39(10): 2088-2101, 2016. 第32 届全国数据库学术会议(NDBC’15), Best Student Paper. (CCF A) ♦ 林盛, 金培权, 赵旭剑, 岳丽华. 时间感知的Web 搜索研究, 计算机学报, 38(11): 2163-2171, 2015. (CCF A)

1. 科技厅重点科技计划重点研发项目, 2020YFS0057, "不完备信息环境下网络敏感事件检测识别与管控系统研究", 2020-2021, 在研, 主持。 2. 教育部人文社科基金，17YJCZH260，“基于社交网络的涉核舆情挖掘关键技术研究”，2017/9 – 2020/9，在研，主持。 3. 四川图书情报研究中心科研基金，SCTQ2016YB13，“大数据背景下涉核事件网络舆情情报分析与研究”，2016/4 - 2018/4，在研，主持。 4. 四川省教育厅科研基金，14ZB0113，“核安全事件网络舆情检测与预警关键技术研究”，2014 /1-2016/12，已结题，主持。 5. 绵阳市网络融合工程实验室开放课题，12zxwk04，“面向社会网络的资源推荐方法研究及应用”，2013/1-2014/12，已结题，参与。 6. 西南科技大学博士基金，12zx7116，“面向 Web 的多源新闻话题动态演化研究”，2012/7 -2017/7，在研，主持。 7. 四川省教育厅科研基金，12ZB326，“面向云计算的网络舆情监测关键技术研究”，2012/1-2014/12，已结题，参与。 8. 德意志学术交流中心（DAAD）博士/博士后短期研究课题，“面向互联网的话题趋势检测与演化模式挖掘”，2011/3-2011/9，已结题，主持。 9. 铁道部“铁路信息科学与工程”开放实验室开放课题，XDXX1005，“面向Web的时态文本信息抽取与检索”，2010/3-2011.12，已结题，参与。 10. 模式识别国家重点实验室开放课题，20090029，“基于时空语义的演化型突发事件监测与预警机制研究”，2010/1-2011./12，已结题，参与。 11. 国家自然科学基金面上项目，70803001，“Web环境下本体和实体驱动的企业竞争情报获取机制研究”，2009/01-2011/12，已结题，参与。 12. 国家863高技术研究与发展项目课题，“本体驱动的时空数据建模与CASE 工具研制”，2009/01-2010/12，已结题，参与。 13. 国家自然科学基金面上项目，60776801，“基于时空语义的Web信息检索研究”，2008/01-2010/12，已结题，参与。

1、“蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛“优秀指导教师” 2、四川省第二十届高校新任教师职业技能培训“优秀学员干部” 3、西南科技大学学生科技活动“优秀指导教师” 4、西南科技大学“优秀共产党员” 5、西南科技大学“十佳岗位青年”

教育经历： 1、2006/9–2012/6， 中国科学技术大学， 计算机应用技术， 博士 2、2002/9–2006/6， 西南科技大学， 软件工程， 本科 工作经历： 1、2015/11-至今，西南科技大学，计算机学院，副教授 2、2012/9-2015/10，西南科技大学，计算机学院，讲师 3、2011/3-2011/9，德国萨尔大学，语音处理实验室，客座研究员