【报告时间】：2018年11月17日下午3点30分

【报告地点】：行政楼301

【报告内容简介】：高保真可逆信息隐藏是由医学图像的一个新应用场景（在某些实际应用中(如远距诊断、远距外科)，对容量需求不高，但侧重于高的视觉质量）应运而生的一类新的可逆水印方法。由于此类方法对容量要求不高但对嵌入性能要求高，因此挑选出位于平滑区域的嵌入点对嵌入性能的提升就尤为重要。挑选机制越精准，挑选出的嵌入点就越适合嵌入，同时嵌入所引入的失真也就越低。除选点方法可提升嵌入性能之外，还需设计预测性能高的预测器和与之匹配的嵌入点修改策略以便进一步提高嵌入性能。预测性能越高，预测误差在零点附近的分布就越集中，对其进行修改引入的失真也就越低。

【报告人及简介】：翁韶伟，2009年博士毕业于北京交通大学，现为广东工业大学信息工程学院副教授、硕士研究生导师，研究方向为数字水印和信息隐藏。近年来主持国家级和省市级项目4项，其中主持三项国家自然科学基金（一项青年基金，两项面上基金）、主持一项广州市珠江新星专项；和湖南大学联合申请国家自然科学基金面上一项；作为主要成员参与了国家级(包括国家 “973” 课题2项) 及省部级以上科研项目多项。以第一作者在国内国际学术会议和刊物上发表学术论文31篇，其中18篇被SCI检索、13篇被EI检索。