报告题目：生成式AI赋能自适应学习关键技术研究与应用探索  

报告人：陈恩红（中国科学技术大学）

报告时间：2024年4月9日下午2:30

报告地点：东六E座206室（学术报告厅）

报告摘要：

近期，以ChatGPT为代表的生成式AI大模型引发了新一轮人工智能的变革发展。大模型多种能力的涌现在多个行业领域中的任务中取得了显著的效果，也为智能教育的发展带来了诸多机遇与挑战。如何拥抱生成式大模型，探索新一代智能教育关键技术是当前研究与应用的重点。本报告将结合团队研究基础，介绍“大模型+教育”场景下的认知分析、资源理解和多轮自适应学习等关键技术，讨论大模型赋能智能教育发展的关键问题，并分享典型应用案例。

报告人简介：

       陈恩红，beat365官方网站、大数据学院教授，大数据学院党总支书记、执行院长兼信息与智能学部副部长，认知智能全国重点实验室副主任、大数据分析与应用安徽省重点实验室主任、长三角信息智能创新研究院院长，国家杰出青年基金获得者，国家级创新领军人才，科技部重点领域创新团队负责人，中国计算机学会会士、中国人工智能学会会士，安徽省计算机学会理事长，教育部应用伦理教指委副主任委员、计算机类教指委委员。主要从事机器学习、数据挖掘、社会网络、个性化推荐系统等方向研究，曾获教育部自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、中国计算机学会自然科学一等奖等。承担了科技部重点研发计划项目、国家自然科学基金重大科研仪器研制项目、国家杰出青年基金项目、联合重点基金项目等，以及与科大讯飞、阿里巴巴、华为、今日头条、微众银行、美团等的合作项目。同时担任了IEEETKDE、软件学报等重要期刊编委、计算机研究与发展的人工智能领域编委等，以及PAKDD2022等多个国内外学术会议大会/程序主席，在重要学术期刊TKDE、TKDD、TMC、TIST、TC和数据挖掘及人工智能领域重要国际学术会议KDD、WWW、SIGIR、ICDM、NIPS、CIKM、AAAI、JCAI等发表学术论文200余篇，2022年入选ACMDistinguishedMember，2020-2022连续三年入选爱思唯尔“中国高被引学者”榜单，获得影响力最大的数据挖掘会议ACMKDD2008唯一“BestApplicationPaperAward”、重要国际会议IEEEICDM2011唯一“BestResearchPaperAward”（均为中国大陆高校学者首次获奖）等。

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2024.04.07