报告题目： 大规模数据挖掘在精准医学中的应用

报 告 人： 杨  灿

时        间： 2016年3月24 日（周四）上午10:00 -11:30

地        点：计算机学院学术报告厅（东六E座202室）

报告人简介：

    杨灿，博士，香港浸会大学数学系助理教授。2011年-2012年，杨灿博士在耶鲁大学公共卫生学院生物统计系基因学与蛋白质学统计中心做博士后研究，2012年-2014年在耶鲁大学公共卫生学院基因学与蛋白质学统计中心、耶鲁大学医学院精神病学系任副研究员。 2012年由于其在大规模基因数据统计与计算方面的贡献获得香港科学会颁发的香港青年科学家奖。研究方向包括高维数据分析，基因统计组分析，凸优化，模式识别。先后发表40余篇SCI检索论文。

报告内容简介：

    生命科学领域的科学家们一直在寻找与复杂表征相关的遗传变异，以促进人类对复杂遗传疾病的理解。在过去的十年中，全基因组关联研究（GWASs）已被用于识别成千上万的基因变异。但“如何充分表征复杂疾病的生物学机制？”仍然是一个挑战。随着大数据时代的到来，许多基因组联盟将生成的大量遗传变异数据表征和功能角色向公众公布。本次学术报告针对这些大数据，介绍多种类的可以公共获取的数据统计方法、基因组学大数据分析工具，以及有效的算法工具在精准医学中的应用。